„Original Ideal“ – Photographer Uses Photoshop and Neuroscience To Create ‘Ideal’ Portraits (12 Pictures + Clip)

Im Rahmen des Projekts „Original Ideal“ hat sich Fotograf Scott Chasserot auf die Suche nach dem „Idealen“ Porträt, aus der persönlichen Sicht der von ihm abgelichteten Protagonisten, begeben. Zum Einsatz brachte Chasserot für diese interessante Reihe neben seiner Kamera und Photoshop auch … einen Gehirnwellen-Scanner. Seine Vorgehensweise gestaltete sich so: Eine möglichst einfach gehaltene Porträt-Aufnahme wurde von dem Fotografen in jeweils über 50 verschiedenen Varianten mittels Photoshop sorgfältig bearbeitet. Alle auf diese Weise entstandenen Ergebnisse wurden den entsprechenden Modellen anschließend nacheinander vorgeführt. Ein EEG-Hirnscanner filterte daraufhin die Aufnahmen heraus, auf denen der größte, mentale Fokus bzw. die größten positiven, emotionalen Reaktionen der Betrachter auslöst wurden. Abschließend werden sowohl Ausgangsporträts, als auch die Versionen mit der größten, emotionalen Zustimmung gegenübergestellt. Einige Bespiele dieser beeindruckenden „Original Ideal“ Serie, sowie einen Clip vom Entstehungsprozess haben wir hier:

What does your ideal self actually look like? That’s the question that photographer Scott Chasserot seeks to answer with his experiment, Original Ideal. By using portrait photography, Photoshop and brainwave scanners, he thinks he can pinpoint the version of your portrait that you find most appealing. First, his subjects have their portrait taken in the most unadorned, simplest terms possible. Then, the photos are modified many times over into 50 different versions of the original that are all shown to the subject, one-by-one, while monitoring their brain activity using an Emotiv EEG brain scanner. Based on the data from the brain scanner, Chasserot can pinpoint the photo that generated the strongest positive reaction. Finally, he posts the original image and the ‘ideal’ image side-by-side so you can see the differences.

Clip:

[vimeo]http://vimeo.com/83598327[/vimeo]
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[via PetaPixel]

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